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Casos de
estudio.

Proyectos recientes, desde una plataforma en Angular en la que trabajo dentro de un equipo de unas diez personas hasta una app Flutter, un generador de apps y un agente de IA que construí en solitario para un SaaS gastronómico.

Omito los nombres de los clientes a propósito. Se los cuento con gusto en una llamada.

Servicios automotrices / En el equipo
En curso

Plataforma de reservas online para una gran franquicia de cristales para autos

Ingeniero frontend senior en la plataforma donde los clientes reservan turnos. Una SPA en Angular conectada a la red de talleres y al sistema de agenda. Trabajo dentro del equipo Scrum del cliente, en remoto, desde la daily hasta la retro.

Angular TypeScript En el equipo
Ver caso: Plataforma de reservas online para una gran franquicia de cristales para autos
SaaS gastronómico / En solitario
En vivo

App de gestión de reservas para un proveedor de tecnología gastronómica

Desarrollada en solitario, desde la primera pantalla hasta la publicación. El personal gestiona la noche con el plano del salón, una línea de tiempo en vivo y un tablero kanban, y mueve reservas arrastrando y soltando. La usan más de 100 restaurantes; disponible en App Store y Google Play.

Flutter iOS Android Solo
Ver caso: App de gestión de reservas para un proveedor de tecnología gastronómica
Tooling interno / Mismo SaaS
En vivo

Generador de apps white-label: apps de clientes en horas en lugar de semanas

Cada restaurante cliente del SaaS recibe su propia app con su marca. Antes eran semanas de trabajo manual por cliente. Diseñé y construí un generador que produce la app a partir de una configuración y la sube a las tiendas, en unas dos horas.

Ionic Automatización Tooling
Ver caso: Generador de apps white-label: apps de clientes en horas en lugar de semanas
SaaS gastronómico / Asistente de IA
En vivo

Asistente de WhatsApp con IA sobre la línea fija de cada restaurante

Los restaurantes conectan su número fijo a WhatsApp Business. Los clientes escriben a ese número y el bot toma reservas y responde preguntas sobre la carta y el local. Backend en NestJS con AWS Bedrock: las reservas pasan por Claude Sonnet y las preguntas simples por Claude Haiku, más rápido y económico.

NestJS AWS Bedrock LLM WhatsApp
Ver caso: Asistente de WhatsApp con IA sobre la línea fija de cada restaurante

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O escriba a hello@asisto.io

¿Prefiere escribir antes que hablar? Sin problema: todo funciona también por escrito, desde el primer mensaje hasta la entrega.

Qué sigue

  1. Esta semana
    Primer contacto, por llamada o por escrito
  2. En 48 horas
    Propuesta por escrito
  3. Normalmente en 2 semanas
    Inicio del proyecto
  4. Al final
    Entrega y 30 días de soporte